Модель штучного інтелекту Aurora від Microsoft показала кращу точність у прогнозах ураганів і погоди порівняно з провідними світовими центрами. Розробка також потребує значно менше обчислювальних ресурсів.
Компанія Microsoft представила штучний інтелект під назвою Aurora, здатний з високою точністю передбачати природні катастрофи. Він також став першою у світі системою на основі машинного навчання, яка перевершила Національний центр ураганів США у точності 5-денного прогнозу тропічних циклонів.
Aurora – це масштабна нейромережа, натренована на понад мільйоні годин даних із супутників, радарів, метеостанцій та кліматичних симуляцій. За словами розробників, це найбільший масив атмосферних даних, коли-небудь використаний для навчання ШІ-моделі у сфері метеорології. Унікальність Aurora полягає у відсутності жорстко заданих правил взаємодії кліматичних змінних. Натомість глибока нейромережа самостійно виявляє ключові залежності, що й забезпечує її надзвичайну точність.
На відміну від вузькоспеціалізованих алгоритмів, Aurora спершу вивчає загальні кліматичні закономірності, а потім адаптується під конкретні завдання шляхом донавчання. Це дає змогу моделі прогнозувати не лише погоду, а й якість повітря, висоту океанських хвиль і траєкторії ураганів.
Під час тестування Aurora точно передбачила падіння тайфуну Доксурі на Філіппінах за чотири дні до події, тоді як офіційний прогноз вказував на Тайвань. У сезоні 2022-2023 років вона перевершила сім провідних метеоцентрів світу за точністю прогнозів для всіх тропічних циклонів.
Значних результатів Aurora досягла і в передбаченні забруднення атмосфери. Наприклад, у червні 2022 року потужна піщана буря накрила Ірак, паралізувавши аеропорт Багдада й спричинивши масові госпіталізації. Aurora змогла передбачити бурю за добу до її початку, використовуючи при цьому в рази менше обчислювальних ресурсів, ніж традиційні моделі.
Ще однією перевагою є швидкість обчислень: завдяки спеціальній архітектурі система формує прогнози за лічені секунди – у 5000 разів швидше, ніж суперкомп’ютери, яким на це потрібні години.
Microsoft відкрила вихідний код і ваги моделі для наукової спільноти, що має пришвидшити розвиток технологій атмосферного прогнозування. Aurora вже доступна через хмарну платформу Azure AI Foundry Labs і інтегрована в MSN Weather, надаючи точніші погодні прогнози з похвилинною деталізацією.
Нагадаємо, раніше повідомлялося, що в Кембриджі створили систему прогнозування погоди на основі ШІ.
Anthropic представила нові ШI-моделі Claude 4
Читайте Korrespondent.net в Google News
